機械学習特にDeep learningを実行する際にはGPUを利用しますが、
GPUにも様々な種類があり性能もまちまちです。
そこで、GPUのスペックは最低限どのあたりを見ればよいかをNVIDIA RTX 2080Tiを例にまとめました。
GPUアーキテクチャ：Turing
CUDA(Compute Unit)のコア数：4352
Tensorコア数：544
メモリ容量: 11GB
GPUクロック：1.35GHz
メモリクロック：1.75GHz
他には、メモリタイプ、メモリバンド幅など押さえておくべきスペックはあります。
