GPU基礎性能で最低限抑える数値は?

機械学習特にDeep learningを実行する際にはGPUを利用しますが、
GPUにも様々な種類があり性能もまちまちです。
そこで、GPUのスペックは最低限どのあたりを見ればよいかをNVIDIA RTX 2080Tiを例にまとめました。

GPUアーキテクチャ:Turing
CUDA(Compute Unit)のコア数:4352
Tensorコア数:544
メモリ容量: 11GB
GPUクロック:1.35GHz
メモリクロック:1.75GHz
他には、メモリタイプ、メモリバンド幅など押さえておくべきスペックはあります。