クオリアと人工意識 (講談社現代新書)作者:茂木健一郎発売日: 2020/07/15メディア: Kindle版この本はおそらく茂木さんの「脳とクオリア」以来のクオリアや意識に対する本格的な著作になるのではないかと思います。 新書の形式ですが350ページを超えています…
物理量としての波長や光のエネルギーと人が感じる色の関係についてとても分かりやすい解説なので、自分のメモとして残しておきます。 機械学習で物体を認識したりCGでオブジェクトを描画したりするにしても最終的には”色”を扱うことになるので、知っておく必…
舟を編む (光文社文庫)作者:三浦 しをん発売日: 2015/03/13メディア: Kindle版今年のお正月はコロナのために外出を自粛したので、帰省することもなく部屋で読書する時間をたくさんとれました。 小説は3か月に１編程度しか読まないし、しかも短編が多いのです…
死ぬほど読書 (幻冬舎新書)作者:丹羽 宇一郎発売日: 2017/07/28メディア: 新書タイトルに"死ぬほど”とあるのでかなり過激なことが書いてあるかと思いましたが、実際にはとても常識的な内容でした。 読書の効能やどのように読みたい本を見つけ、読んだ本から…
腹だけ痩せる技術 (メディアファクトリー新書)作者:植森美緒発売日: 2012/04/27メディア: 新書コロナのための在宅勤務が長くなり、運動不足が気になっています。私はもともとやせ型なので体形はそれほど変化ないように見えますが、ウエストの変化は気になっ…
SIGGRAPH Asia 2020 – Technical Papers Fast Forwardがyoutubeで見られます。 www.youtube.com
数理物理 Advent Calendar 2020 数理物理 Advent Calendar 2020 - Adventar 数理最適化 Advent Calendar 2020 数理最適化 Advent Calendar 2020 - Qiita TensorFlow Advent Calendar 2020 TensorFlow Advent Calendar 2020 - Qiita PyTorch Advent Calendar …
NVIDIA A100 Tensor core GPU: アンペア世代のフラグシップモデル FP32(for training): 312TFLOPS Int8(for inference): 1248TOPS FP64(HPC): 19.5TFLOPS MulTI-INSTANCE GPU機能を唯一持っているNVIDIA A40：グラフィックスに特化したデータセンター向けGPU…
イラストで学ぶ ディープラーニング 改訂第2版 (KS情報科学専門書)作者:山下 隆義発売日: 2018/11/19メディア: 単行本（ソフトカバー）古い版の方は読んだことがあったのですが、第2版で強化学習のあたりが追加されたようですのでまた読んでみました。 この…
三体作者:劉 慈欣発売日: 2019/07/04メディア: Kindle版中国のSFがヒューゴー賞を取ったと話題になった本です。 かなり前から話題になっていたこともあり、早々に購入をして積読していました。 1回目に少し読んだところで、1週間空いてしまい物語の展開が追…
pytorchで学習をさせているときに、GPUを使っているのにGPUのロードが全く上がらないことがよくあります。 おそらくDataLoaderでのデータのロードとデータの処理に時間がかかって、GPUの計算がずっと止まっている状態なのだと思います。 以下のようなとても…
アメリカ太平洋時間の9月14日から18日、バーチャル開催です。 登録は無料のようです。 i3dsymposium.github.ioペーパーはオープンアクセスのようです。以下のサイトから閲覧できます。 www.siggraph.org
論文リンク https://www.ecva.net/papers.php150+ Pre-recorded ECCV 2020 Paper Presentations - All shared by authors with free public access crossminds.aiECCV 2020 Paper Compilation - TUM Visual Computing Lab & Collaborators www.youtube.com
HDF5 多分一番よくつかわれるデータ形式だと思います。 非営利のHDF5グループが管理しているデータ形式。 階層バイナリ形式で非常に大規模なデータの保存にも対応できる。 ディープラーニングではモデルそのものやモデルの重みを保存するのに使用されていま…
公式ページに発表動画へのリンクあり www.highperformancegraphics.orgYoutubeにもあがっています。 www.youtube.com www.youtube.com
2020年7月10日時点での情報です。 Pytorch v1.5.1, Tensorflow v2.1.0のGPU版とOpneCV環境の構築方法GPU: RTX2060Super OS: Windows10Pro 64bitPython3.7 Anaconda CUDA10.2 OpenCV 4.2 CUDAとcuDNNのインストール まずは、CUDA10.2をインストールします。 …
kesen.realtimerendering.com
驚異の量子コンピュータ: 宇宙最強マシンへの挑戦 (岩波科学ライブラリー)作者:啓祐, 藤井発売日: 2019/11/20メディア: 単行本私が初めて量子コンピュータという言葉を聞いたのは多分2000年代の初めのころだと思います。 それ以前にも、ファインマンが量子計…
CVPR2020のMain conferenceのプログラムが出ています。 cvpr2020.thecvf.com
妻を帽子とまちがえた男 (ハヤカワ・ノンフィクション文庫)作者:オリヴァー サックス,Oliver Sacks発売日: 2009/07/05メディア: 文庫ずいぶん前に職場の読書好きの方にいただいた本です。 最近はStay homeで家にいる時間が長くなり、本を読む時間も増えてと…
Siggraph 2020は今年はオンライン開催です。s2020.siggraph.org Siggraph 2020の論文リンク集 kesen.realtimerendering.com Siggraph2020 Proceeding: Appy Hour https://dl.acm.org/doi/proceedings/10.1145/3388529 Emerging Technologies https://dl.acm.…
機械学習特にDeep learningを実行する際にはGPUを利用しますが、 GPUにも様々な種類があり性能もまちまちです。 そこで、GPUのスペックは最低限どのあたりを見ればよいかをNVIDIA RTX 2080Tiを例にまとめました。GPUアーキテクチャ：Turing CUDA(Compute Uni…
随時情報を増やしていきます公式ページ iccv2019.thecvf.comICCV 2019論文リンク集iccv19.mxnet.iotech-blog.abeja.asia
Siggraph Asia 2019まとめと気になる論文プログラム sa2019.conference-program.comペーパー kesen.realtimerendering.comwww.youtube.com www.youtube.com www.youtube.com公式Twitter twitter.com気になる論文 Deep light augmentedperception.github.ioww…
Google colabを使えばTensorflowでプログラミングするのにローカル環境構築やGPUなどのハードの準備の必要なく GPU/TPUを使って学習や推論も行うことができます。 Google colabとは Googleのサーバークラウド上で動作するjupyter notebookの実行環境 juliay…
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TensorFlow2.0への移行メモいままでnativeのKerasと組み合わせて使っていたのですが、2.0からはtf.kerasを使うように変更しました。 また、TensorFlow2.0からはeager executionがdefaultになったようですのでそれにまつわることも含めて自分用のメモを書きま…
Colabの開き方 1. Google Driveから 2. GitHubから 3. ローカルからアップロード Google Colabのリソースの確認方法file メニューから新しいノートブックを開き、 !cat /etc/issue でUbuntuのバージョンを確認する。ディスクの利用状況の確認 ！df -h disk f…
Unityを学ぶのには、以下のUnity道場の動画を見るのが手っ取り早そうです。 learning.unity3d.jp
今年の夏は暑かったということが関係しているのかどうかわかりませんが、 長年使っていたハードディスクが故障しましたのでその顛末を書きます。 故障発覚 Windows10のマシンに２台のハードディスクを載せいていました。 起動ディスクはマシンを購入したとき…
